研究トピック「より確からしい天気予報を目指して」を公開
計算科学研究センター(CCS)に所属する教員・研究員の研究をわかりやすく紹介する「研究者に聞く− 研究トピックス」に「Vol.12 より確からしい天気予報を目指して」を公開しました。 「研究者に聞く− 研究トピックス」 地球環境研究部門の松枝助教の研究を紹介しています。 「より確からしい天気予報を目指して」
View ArticleTwo-decade monitoring of M87 unveils a precessing jet connecting to a...
2023 Sep. 28 The nearby radio galaxy M87, located 55 million light-years from the Earth and harboring a black hole 6.5 billion times more massive than the Sun, has recently been discovered to exhibit...
View Article[web release]Amino acid homochirality produced in the early stage of the...
The process responsible for the origin oflife on Earth from non-living matter remains shrouded in mystery. One of these mysteries is the homochirality characterizing any life form of our planet....
View Article2023 CCS-EPCC Workshop
Date: October 11 (Wed) – 12 (Thu), 2023Venue: Center for Computational Sciences, University of TsukubaInternational Workshop Room DAY1 start end Speaker title 9:45 10:00 Taisuke Boku CCS research...
View Article2023 CCS-EPCC Workshop
Date: October 11 (Wed) – 12 (Thu), 2023Venue: Center for Computational Sciences, University of TsukubaInternational Workshop Room DAY1 start end Speaker title 9:45 10:00 Taisuke Boku CCS research...
View Article筑波会議2023でセッションを開催しました
2023年9月26-28日の日程で、つくば国際会議場にて筑波会議2023が開催されました。 計算科学研究センターでは、9月28日に『Designing a Better World through Interdisciplinary Computational Sciences(学際計算科学から未来社会をデザインする)』と題してスペシャルセッションを開催しました。...
View ArticleX線透視画像と3次元CTデータの高精度な重ね合わせを実現
2023年10月13日 国立大学法人 筑波大学東京医科大学 整形外科手術ではX線透視画像を頻繁に使用しますが、術中に、2次元情報である画像から患部の3次元形状を正しく認識することは困難です。この問題を解消するため、あらかじめ取得した患部の3次元CTデータを、術中のX線透視画像上に全自動で正確に重ね合わせる技術を開発しました。 概要...
View Article135th Colloquium of the Center for Computational Sciences
135th Colloquium Title: Excited-state Intramolecular Proton Transfer (ESIPT) Molecules for Fluorescent Probes and Imaging Agents.Speaker: Nawee Kungwan, Department of Chemistry, Chiangmai University,...
View Article第135回計算科学コロキウムを、11月10日(金)10:00より開催します
第135回計算科学コロキウムを開催いたします。多数のご来聴をお待ちしております。 講演タイトル: Excited-state Intramolecular Proton Transfer (ESIPT) Molecules for Fluorescent Probes and Imaging Agents.講演者: Nawee Kungwan, Department of Chemistry,...
View Article球状星団誕生の謎を解き明かす
福島 肇 助教 宇宙物理研究部門 福島先生は星や星の集まりである星団がどのようにできるのかについてコンピュータを用いて理論研究をしている先生です。一般的な星形成の過程に、星が出す光の効果を取り入れることによってより正確な星形成のメカニズムを研究しています。 (2023.10.26 公開) 謎に包まれた球状星団の形成メカニズム...
View Article研究トピックス「球状星団誕生の謎を解き明かす」を公開
計算科学研究センター(CCS)に所属する教員・研究員の研究をわかりやすく紹介する「研究者に聞くー研究トピックス」に「vol.13 球状星団誕生の謎を解き明かす」を公開しました。 「研究者に聞くー研究トピックス」 宇宙物理研究部門の福島助教の研究を紹介しています。 「球状星団誕生の謎を解き明かす」
View Article136th Colloquium of the Center for Computational Sciences
136th Colloquium Title: Drug Design and Screening to Combat Infectious Diseases and Cancer.Speaker: Thanyada Rungrotmongkol, Department of Biochemistry, Chulalongkorn University, Thailand.Date: 17...
View Article第136回計算科学コロキウムを、11月17日(金)10:00より開催します
第136回計算科学コロキウムを開催いたします。多数のご来聴をお待ちしております。 講演タイトル: Drug Design and Screening to Combat Infectious Diseases and Cancer.講演者: Thanyada Rungrotmongkol, Department of Biochemistry, Chulalongkorn University,...
View Article筑波大学・計算科学研究センター(計算情報学研究部門)助教(任期付)公募(締切12月4日)
1. 募集人員助教(任期付) 1名2. 専門分野データベース,データ工学およびビッグデータ基盤技術3. 職務内容 筑波大学計算科学研究センター*1 計算情報学研究部門データ基盤分野では,JST...
View ArticleJob opening of Assistant Professor (fixed term) position in CCS, University...
Division of Computational Informatics, Center for Computational Sciences (CCS), University of Tsukuba invites a full-time (non-tenured) faculty position as described below.[Title]Assistant professor...
View Article重田育照教授が第8回分子科学国際学術賞を受賞
計算科学研究センター生命科学研究部門の重田 育照教授が、第8回分子科学国際学術賞を受賞し、9月12日に授賞式が行われました。受賞タイトルは『溶液および固体における光アップコンバージョン機構の理論解析』です。 関連リンク:分子科学会 分子科学国際学術賞 https://www.molsci.jp/activities/award/winner/international/
View Article機械学習で日本の医療現場を救いたい
堀江 和正 助教 計算情報学研究部門 データ基盤分野 堀江先生は、データ基盤部門の研究者です。主な研究テーマは、機械学習の医療分野への応用です。現場のリアルな課題の解決を第一に、日々研究に勤しんでいます。 (2023.11.06 公開) 機械学習の応用例 ~ 睡眠ステージの自動判定 ~...
View Article研究トピック「機械学習で日本の医療現場を救いたい」を公開
計算科学研究センター(CCS)に所属する教員・研究員の研究をわかりやすく紹介する「研究者に聞くー研究トピックス」に「vol.14 機械学習で日本の医療現場を救いたい」を公開しました。 「研究者に聞くー研究トピックス」 計算情報学研究部門 データ基盤分野の堀江助教の研究を紹介しています。 「機械学習で日本の医療現場を救いたい」
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